另一个劣势便是，它不止能诈骗一只AI，只需调调损失函数，就可以迁移到其他AI上了，攻击范围非常普遍。不过，世界越来越风险，人脸辨认显得越来越软弱，倒也不单是对立攻击的事。福布斯的记者用3D打印的石膏人脸，破解了一众盛行旗舰手机的AI人脸辨认解锁功用；腾讯又已经用一副眼镜，攻破了苹果的面部辨认零碎。骗术一日千里，人脸辨认AI，还是要变得更弱小才行。所以研讨人员是希望，这个新的人脸辨认对立攻击办法，可以用到人脸辨认零碎里，协助各种Face ID零碎退化成愈加鲁棒、可以信任的样子。来自华爲莫斯科研发中心这项研讨的两位作者Stepan Komkov和Aleksandr Petiushko，来自华爲莫斯科研发中心。目前，华爲在俄罗斯拥有莫斯科和圣彼得堡两大研发中心，另外还在准备第三个研发中心，总共人数将破千，在俄罗斯科技行业能算得上是规模宏大的研发机构了。由于战役民族数学一向很棒，因而在俄罗斯的研讨中心次要面向算法研讨，此前就有华爲俄罗斯研讨所的一名数学天赋，打通了不同网络制式之间的算法，协助运营商节省30%以上的本钱。论文传送门：https://arxiv.org/abs/1908.08705代码传送门：https://github.com/papermsucode/advhat— 完 —AI社群 | 与优秀的人交流AI内参 | 关注行业开展量子位 QbitAI · 头条号签约作者վᴗ ի 追踪AI技术和商品新静态爱就点「在看」吧 !